运行模式
7×24幼时陆续运行
AIDC重要承载AI训练、AI推理及高机能推算（HPC）等业务，是AI时期的沉要算力基础设施。
随着GPU服务器规� ＜本缭龀�，数据中心正向超高功率、高密度、全天候陆续运行方向发展，对供电靠得住性和能源利用效能提出了更高要求。
AIDC负荷拥有高不变性、高陆续性及全天候运行特点，与光伏、储能系统拥有优良的协同利用基础。
AIDC光储系统解决规划
AIDC光储系统解决规划
场景描述与典型负荷个性
AIDC重要承载AI训练、AI推理及高机能推算（HPC）等业务，是AI时期的沉要算力基础设施。
随着GPU服务器规� ＜本缭龀�，数据中心正向超高功率、高密度、全天候陆续运行方向发展，对供电靠得住性和能源利用效能提出了更高要求。
AIDC负荷拥有高不变性、高陆续性及全天候运行特点，与光伏、储能系统拥有优良的协同利用基础。
运行模式
7×24幼时陆续运行
用电特点
高负荷率、高不变性、全天候运行
供电要求
高靠得住供电，关键业务零中断
能源需要
绿电占比提升、降低运营成本
AIDC供电架构演进趋向
800V HVDC推动AI数据中心供电架构升级
随着AI算力集群功率密度持续提升，传统供电架构面对高功率、高密度及急剧功率颠簸等挑战。NVIDIA正推动下一代AI数据中心（AI Factor）向800V HVDC（高压直流）供电架构演进，并推动成立与之配套的储能系统接入与认证系统。其主题指标是通过“高压直流+储能”解决AI算力集群带来的高功率、快颠簸、高密度供电瓶颈。
800V HVDC通过提升供电电压，降低一致功率下的输电电流，削减线路损耗和配电系统压力，支持更高功率密度的AI算力基础设施建设。与此同时，储能系统通过急剧功率响应、构网运行及并离网协一致能力，提升AIDC供电系统对负荷颠簸和电网异常的适应能力。
急剧动态响应
跟踪AI负载急剧功率变动，平抑功率阶跃和瞬时颠簸，提升供电系统动态不变性。
构网与孤岛运行
在电网异�；蛲牙氲缤弊灾鞒闪⒌缪购推德�，支持孤岛运行及黑启动。
电网支持能力
具备凹凸电压穿越及无功支持能力，加强系统对电网颠簸的适应能力。
并离网协同运行
支持并网与离网运行模式的安稳切换，提升AIDC供电系统整体韧性。
储能成为800V HVDC架构的沉要组成
在800V HVDC架构下，储能系统不仅承担传统意思上的备用电源职能，还必要具备更强的动态功率支持和电网适应能力，蕴含：急剧动态响应、构网与孤岛运杏注电网支持能力、并离网协同运行。
对于高功率密度的AI数据中心，将来储能系统将与800V HVDC架构深度协同，形成“短时动态支持+长时储能”的分层能源架构：前端可通过超等电容等急剧响应设备抑造毫秒级功率颠簸，电池储能系统则承担更长功夫尺度的功率平衡和备用供电。
4大需要痛点
供电陆续性与动态不变性要求极高
AI负荷持续运行且功率颠簸急剧，供电中断或动态响应不及均可能导致推算工作中断及业务损失。
用电规模与成本压力持续增长
GPU集群高负荷运行使AIDC成为典型的高功率用电场景，电力供给能力与用能成本成为基础设施建设的沉要约束。
电网接入与扩容能力面对挑战
算力负荷急剧增长，部门区域存在电网容量不及、扩容周期长或电网不变性不及等问题。
绿色能源需要不休提升
AI基础设施持续扩大对可再生能源的需要，推动AIDC提升绿电利用水平，实现能源结构优化与低碳运营。
AIDC光储系统解决规划
海表RTC全天候绿电供能规划（弱电网/离网区域）
国内AIDC备电规划（强电网区域）
以1GW AIDC陆续负荷为例
AIDC负荷
1GW
光伏系统
4.5GWp
储能系统
19GWh
光伏产品
飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
储能产品
蓝鲸储能系统（SunTera）
以10MW AIDC陆续负荷为例
AIDC负荷
10MW
光伏系统
10MWp
储能系统
40MWh（4幼时应急备电）
光伏产品
飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
储能产品
蓝鲸储能系统（SunTera）
飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
高效发电
高效能、高功率设计，提升单元面积发电能力，适配大规模光伏超配场景。
高效利用弱光资源
优异弱光发电机能，耽搁有效发电时长，提升复杂气象前提下的能源获取能力。
高靠得住运行
适应高温、戈壁等复杂环境，保险持久不变发电。
飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
高效发电
高效能、高功率设计，提升园区单元面积绿电供给能力。
弱光高效利用
提升迟早及低辐照前提下的发电能力，扩大有效发电时段。
高靠得住运行
适应持久户表运行环境，保险光伏系统不变运行。
蓝鲸储能系统（SunTera）
构网与黑启动
支持构网型运杏注黑启动及微网运行，适配弱电网及离网供电场景。
高安全与高靠得住
五层安全防护系统及长命命设计，保险长时储能系统持久不变运行。
智能运维
支持远程监控、状态诊断和预测性运维，提升大规模储能系统的运维效能。
高集成与急剧部署
系统高度集成、工厂预造，削减现场装置与调试工作，缩短项目建设周期。
蓝鲸储能系统（SunTera）
急剧响应与构网支持
支持构网型运行，为电网异常情况下的关键负荷供电提供电力支持。
高靠得住备电
支持黑启动及微网运行能力，提升数据中心应急供电韧性。
高安全设计
五层安全防护系统，提升储能系统全性命周期安全性。
高集成与急剧部署
系统高度集成、工厂预造，削减现场装置和调试工作，缩短项目建设周期。
智能运维
支持远程监控、状态诊断和预测性运维，降低现场运维压力。
系统运行逻辑
白日运行
夜间运行
4.5GWp光伏系统优先向1GW AIDC陆续负荷供电，渣滓约3.5GW可用光伏功率通过PCS向储能系统充电。
按19GWh储能容量测算，理论充电功夫约为5.4幼时
光伏着力不及或终场发电时，储能系统以约1GW功率向AIDC陆续负荷供电，
19GWh储能理论上可支持约19幼时。
光伏发电优先满足负荷需要
储能承担夜间及低辐照时段供电
阔气绿电存储至储能系统
降低对表部电网依赖，实现RTC运行
系统运行逻辑
正常运行
电网异常
光伏系统优先向 AIDC 供电，储能系统由电网充电并维持备用状态，不参加日常能量调度；
市电异常时，由数据中心UPS实现毫秒级供电切换；储能PCS急剧切换至构网模式，逐步承担关键负荷供电；
柴油发电机（如配置）启动并承担应急保供工作，待电网复原后，沉新由电网承担持久供电工作。
光伏持续降低用电成本
储能提供给急备用能力
提高供电靠得住性和电网韧性
满够数据中心高靠得住运行需要
收益测算
| 分类 | 项目 | 数据 | 注明 |
|---|---|---|---|
| 用电需要 | AIDC陆续负荷 | 1GW | 如果整年陆续运行 |
| 年用电量 | 年耗电量 | 87.6亿kWh | 1GW×8760h |
| 电价参考 | 工贸易电价 | 0.70元/kWh | 按海表典型电价测算 |
| 电费支出 | 年电费 | 约61亿元/年 | 87.6亿kWh×0.70元/kWh |
| 项目价值 | 代替电费 | 约61亿元/年 | RTC模式下理论代替电费 |
注明：本部门仅展示RTC模式下可代替的年度购电成本，不涉及项目投资、IRR及回收期测算。
收益测算
| 分类 | 项目 | 数据 | 注明 |
|---|---|---|---|
| 光伏容量 | 光伏系统 | 10MWp | 典型配置 |
| 发电量 | 年发电量 | 1100～1300万kWh | 按1100～1300幼时测算 |
| 电价参考 | 工贸易电价 | 0.70～0.80元/kWh | 国内典型工贸易电价 |
| 节俭电费 | 年节电收益 | 770～1040万元/年 | 光伏发电代替购电 |
| 储能价值 | 应急备电 | —— | 不单独测算经济收益 |
注明：本部门仅展示RTC模式下可代替的年度购电成本，不涉及项目投资、IRR及回收期测算。
24幼时全国服务热线
组件24幼时服务热线
400 860 8878
储能售后服务热线
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